Już 17 i 18 listopada odbędzie się konferencja Data Science Summit polskiego środowiska *Data*. To największa i najdłuższa stażem, niezależna konferencja data science w regionie CEE. Wydarzenie jest organizowane już po raz szósty, by wspólnie dzielić się wiedzą w zagadnieniach z zakresu od analizy i przetwarzania (w tym big data), poprzez zagadnienia implementacyjne, aż po wizualizację (BI) i tematykę zarządczą.

Co? Konferencja Data Science Summit

Gdzie? Online i stacjonarnie(PGE Narodowy / Warszawa)

Kiedy? 17 i 18.11.2022 r.

 

Online 
W czwartek, 17 listopada wydarzenie będzie odbywało się w wymiarze online. Wystąpienia będą transmitowane na żywo, z możliwością podejmowania bieżącej dyskusji i sesji Q&A w formie czatu z prelegentami.

Onsite / PGE Narodowy / Warszawa
W piątek 18 listopada wydarzenie realizowane będzie stacjonarnie w Warszawie. Wystąpienia odbędą się w komfortowych salach PGE Narodowego w Warszawie. Wartością udziału stacjonarnego jest możliwość bezpośredniej dyskusji z prelegentami, bezpośrednio po wystąpieniach. Przewidziano w tym celu strefę networkingu, relaksu i VIP. Stacjonarna część Data Science Summit 2022 (konferencja, Data Science Expo) odbędzie się w samym sercu Warszawy: Centrum Konferencyjnym PGE Narodowego, al. Ks. Józefa Poniatowskiego 1 (wejście / wjazd bramą nr 1 od al. Zielenieckiej, odpłatnie dostępny publiczny, podziemny parking)

W tym roku na uczestników czeka ponad 200 prelekcji, 16 ścieżek tematycznych i 3 formaty uczestnictwa.

Korzyści z uczestnictwa:
Organizatorzy przewidzieli wiele atrakcji dla uczestników od konkursów za przesłanie rekomendacji swoim znajomym, dostarczenie swojego CV lub odwiedzenie wybranych stoisk wystawców. Za udział uczestnicy mogą również uzyskać certyfikat uczestnictwa, oficjalne koszulki oraz bluzy i inne gadżety. 

 

Pozostałe elementy wydarzenia:
Konferencja i Data Science Expo online – po zalogowaniu w Koncie Użytkownika
Preparty – Charlie Cocktail Bar, Mokotowska 39, Warszawa
Afterparty – BRUSH 2.0, Nowogrodzka 6A, Warszawa

LOKALIZACJA

​​Machine Learning, Data Mining & Exploration in areas

Natural Language Processing / Text mining

Computer Vision

Anomaly detection / Predictive maintenance

IoT, sensory data, quantified self

Time series / stream data / on-line learning

Spatial analysis / maps / geomarketing

Predictive and prescriptive analytics

Recommendation systems

Segmentation

Network analysis

Blockchain analytics

Survival Analysis

Market research / surveys

Risk management

Pricing

 

Analytics / Statistics in Computer Science

Visualization, Business Intelligence, Reporting, Dashboards

Data warehouses, data integration, databases

Big Data, Real Time Data Processing

Programming and tools – Python, R, Scala

Cloud: Azure, AWS, Google Cloud

Quantum Computing

Data Management, Strategy & Leadership

Trends and innovations

Więcej informacji z wykazem pełnej listy prelegentów, wykazem tematycznym prelekcji oraz warunkami udziałów, znajdziesz na stronie konferencji Data Science Summit. 

Informacje o artykule

 

Data aktualizacji: 27.12.2023 r.
Autor: Zespół Infografika Polska
Redakcja: Natalia Cieślak
Nadzór merytoryczny: Anita Bednarczyk

Korekta: Katarzyna Kamińska
Grafiki: infografikapolska.pl/baza
Źródło informacji: Institute of Infographics
Kontakt z redakcją: info@infografikapolska.pl

Data aktualizacji: 27.12.2023 r.
Autor: Zespół Infografika Polska
Redakcja: Natalia Cieślak
Nadzór merytoryczny: Anita Bednarczyk
Korekta: Katarzyna Kamińska
Grafiki: infografikapolska.pl/baza
Źródło informacji: Institute of Infographics
Kontakt z redakcją: info@infografikapolska.pl

Wyrusz z nami w wirtualną podróż do świata infografiki ilustracyjnej i dziennikarskiej!

Nasze kursy o infografice to wirtualna przygoda, w której możesz poczuć się jak prawdziwy odkrywca, eksplorując nieznany dotąd świat. To idealna możliwość poszerzenia swoich horyzontów, bez wychodzenia z domu.

Wyrusz z nami w wirtualną podróż do świata infografiki ilustracyjnej i dziennikarskiej!

Nasze kursy o infografice to wirtualna przygoda, w której możesz poczuć się jak prawdziwy odkrywca, eksplorując nieznany dotąd świat. To idealna możliwość poszerzenia swoich horyzontów, bez wychodzenia z domu.