Już 17 i 18 listopada odbędzie się konferencja Data Science Summit polskiego środowiska *Data*. To największa i najdłuższa stażem, niezależna konferencja data science w regionie CEE. Wydarzenie jest organizowane już po raz szósty, by wspólnie dzielić się wiedzą w zagadnieniach z zakresu od analizy i przetwarzania (w tym big data), poprzez zagadnienia implementacyjne, aż po wizualizację (BI) i tematykę zarządczą.
Co? Konferencja Data Science Summit
Gdzie? Online i stacjonarnie(PGE Narodowy / Warszawa)
Kiedy? 17 i 18.11.2022 r.
Online
W czwartek, 17 listopada wydarzenie będzie odbywało się w wymiarze online. Wystąpienia będą transmitowane na żywo, z możliwością podejmowania bieżącej dyskusji i sesji Q&A w formie czatu z prelegentami.
Onsite / PGE Narodowy / Warszawa
W piątek 18 listopada wydarzenie realizowane będzie stacjonarnie w Warszawie. Wystąpienia odbędą się w komfortowych salach PGE Narodowego w Warszawie. Wartością udziału stacjonarnego jest możliwość bezpośredniej dyskusji z prelegentami, bezpośrednio po wystąpieniach. Przewidziano w tym celu strefę networkingu, relaksu i VIP. Stacjonarna część Data Science Summit 2022 (konferencja, Data Science Expo) odbędzie się w samym sercu Warszawy: Centrum Konferencyjnym PGE Narodowego, al. Ks. Józefa Poniatowskiego 1 (wejście / wjazd bramą nr 1 od al. Zielenieckiej, odpłatnie dostępny publiczny, podziemny parking)
W tym roku na uczestników czeka ponad 200 prelekcji, 16 ścieżek tematycznych i 3 formaty uczestnictwa.
Korzyści z uczestnictwa:
Organizatorzy przewidzieli wiele atrakcji dla uczestników od konkursów za przesłanie rekomendacji swoim znajomym, dostarczenie swojego CV lub odwiedzenie wybranych stoisk wystawców. Za udział uczestnicy mogą również uzyskać certyfikat uczestnictwa, oficjalne koszulki oraz bluzy i inne gadżety.
Pozostałe elementy wydarzenia:
Konferencja i Data Science Expo online – po zalogowaniu w Koncie Użytkownika
Preparty – Charlie Cocktail Bar, Mokotowska 39, Warszawa
Afterparty – BRUSH 2.0, Nowogrodzka 6A, Warszawa
Machine Learning, Data Mining & Exploration in areas
Natural Language Processing / Text mining
Computer Vision
Anomaly detection / Predictive maintenance
IoT, sensory data, quantified self
Time series / stream data / on-line learning
Spatial analysis / maps / geomarketing
Predictive and prescriptive analytics
Recommendation systems
Segmentation
Network analysis
Blockchain analytics
Survival Analysis
Market research / surveys
Risk management
Pricing
Analytics / Statistics in Computer Science
Visualization, Business Intelligence, Reporting, Dashboards
Data warehouses, data integration, databases
Big Data, Real Time Data Processing
Programming and tools – Python, R, Scala
Cloud: Azure, AWS, Google Cloud
Quantum Computing
Data Management, Strategy & Leadership
Trends and innovations
Więcej informacji z wykazem pełnej listy prelegentów, wykazem tematycznym prelekcji oraz warunkami udziałów, znajdziesz na stronie konferencji Data Science Summit.
Informacje o artykule
Data aktualizacji: 27.12.2023 r.
Autor: Zespół Infografika Polska
Redakcja: Natalia Cieślak
Nadzór merytoryczny: Anita Bednarczyk
Korekta: Katarzyna Kamińska
Grafiki: infografikapolska.pl/baza
Źródło informacji: Institute of Infographics
Kontakt z redakcją: info@infografikapolska.pl
Data aktualizacji: 27.12.2023 r.
Autor: Zespół Infografika Polska
Redakcja: Natalia Cieślak
Nadzór merytoryczny: Anita Bednarczyk
Korekta: Katarzyna Kamińska
Grafiki: infografikapolska.pl/baza
Źródło informacji: Institute of Infographics
Kontakt z redakcją: info@infografikapolska.pl

